Data Science Mastery – Metasys Bangladesh

Course Content

মডিউল ০১ — ডেটা সায়েন্স ফাউন্ডেশন
ডেটা সায়েন্স কী, কেন শিখবেন, ক্যারিয়ার পাথ ও ইন্ডাস্ট্রির বর্তমান চাহিদা।

কোর্সে স্বাগতম ও লার্নিং রোডম্যাপ
Data Science, AI ও Machine Learning — পার্থক্য
Data Scientist vs Data Analyst vs ML Engineer
বাংলাদেশ ও বিদেশের ক্যারিয়ার সম্ভাবনা ও স্যালারি
প্রয়োজনীয় টুলস ও সফটওয়্যার ইনস্টলেশন

মডিউল ০২ — Python প্রোগ্রামিং (Data Science এর জন্য)
শুরু থেকেই Python — variables, control flow, functions, OOP এবং data structures।

মডিউল ০৩ — NumPy ও Pandas দিয়ে ডেটা অ্যানালাইসিস
বাস্তব ডেটাসেট নিয়ে cleaning, transformation ও exploratory analysis।

মডিউল ০৪ — ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
Matplotlib, Seaborn ও Plotly দিয়ে professional চার্ট ও ড্যাশবোর্ড তৈরি।

মডিউল ০৫ — স্ট্যাটিস্টিক্স ও প্রোবাবিলিটি
ML বুঝতে গেলে যেটুকু statistics লাগবেই — সহজ বাংলায়।

মডিউল ০৬ — Machine Learning (Supervised)
Scikit-learn দিয়ে regression ও classification মডেল তৈরি, evaluation ও tuning।

মডিউল ০৭ — Unsupervised Learning ও Feature Engineering
Clustering, dimensionality reduction ও real-world feature preparation।

মডিউল ০৮ — Deep Learning, NLP ও ক্যারিয়ার প্রস্তুতি
Neural Network এর বেসিকস, NLP এর হাতেখড়ি, পোর্টফোলিও ও জব প্রস্তুতি।

Neural Network — কীভাবে কাজ করে
TensorFlow / Keras পরিচিতি
NLP বেসিকস: Tokenization, TF-IDF
Sentiment Analysis প্রজেক্ট (Bangla/English)
মডেল Deploy: Streamlit ও Flask
GitHub Portfolio ও Kaggle প্রোফাইল তৈরি
CV, LinkedIn ও Interview প্রস্তুতি
ফাইনাল ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট গাইডলাইন

A course by

T

Student Ratings & Reviews

No Review Yet

No Review Yet