🎖৮০০০+ এর অধিক শিক্ষার্থী যুক্ত হয়েছেন আমাদের এই যাত্রায়।যার বেশির যুক্ত হওয়ার কারন আমাদের
(পাইথন+ ডাটা সাইন্স)

♻ যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড বা বয়সী একেবারে শুন্য অবস্থা হতে প্রফেশনাল লেভেল পর্যন্ত শিখতে পারবেন। শুধুমাত্র ক্লাস গুলো সিরিয়ালি দেখবেন+ অনুশীলন করবেন। কারন আমরা এখানে এই সেক্টর এর যা কিছু আছে সবকিছু নিয়ে,তার প্রত্যেকটি অংশ কে আলাদা আলাদা ক্লাস দিয়ে কাভার করেছি।যাতে একদম ছোটরাও খুব সহজে বুজতে পারে।A to Z টপিকসমুহ,প্রভলম সলভিং,প্রযেক্ট, ক্যারিয়ার গাইডলাইন সবকিছুই পাচ্ছেন একসাথে।
যা যা শিখতে পারবেনঃ
#Python + Data science Module

1.Python Installation
2.Anaconda and Jupiter
3.Anaconda and Jupiter Installation
4.Using Google Colab
5.Python Basic
6.Data Types and Variables
7.Operators
8.Functions
9.Typecasting and Comments
10.Review
11.Python Expression
12.Type Conversion
13.Expression and Statement
14.Comparison Operators
15.Logical Expression and Logical Operators
16.Operator Precedence
17.Python Conditionals
18.If statement
19. Programming Problem
20.Elif Statement
21.Python Loop
22.While Loop
23.Programming Problem with While Loop
24.For Loop and Range
25.Python Function
26.Declaring a Function
27.Local and Global Namespace
28.Programming Problem
29.Keyword Argument and Default Parameter
30.Python String
31.String Indexing and Slicing
32.Multiline Strings and Operators
33.String Methods
34. Exercise Problem
35.Python List
36.Data Structure
37.List Indexing and Slicing
38.Mutability and Aliasing
39.List Operators
40.List Methods
41.Nested list
42.Python Tuple
43.How to Declare a Tuple
44.Indexing and Slicing and Immutibility
45.Tuple Operators
46.Tuple Methods
47.Tuple Usage
48.Nested Tuple
49.Python Dictionary
50.1Dictionary Declaration and Indexing
51.Mutability and Aliasing
52.Dictionary Operators and Functions
53.Dictionary Methods
54.Nested Dictionary
55.Python Objects
56.Class
57.Objects and Class
58.Creating a Class
59.Why Do We Need Class
60.Python file handling
61.Text and Binary Files
62.Read, Write and Create Files
63.Python miscellaneous concepts
64.None type and del operator
65.Escape Sequence and f-string
66.Stride and Assert
67.Python modules
68.Importing Modules and print Module
69.Copy Module
70.Math Module
71.OS Module
72.OS Module and File Path
73.Datetime Module
74.Collections Module
75.Installing Third Party Packages
76.Numpy Introduction
77.Numpy Introduction and array
78.Data and Limitations
79.Numpy Data types
80.Creating Arrays
81.Array Attributes
82.Indexing and Slicing
83.Numpy array operation
84.Elementwise Arithmetic Operation
85.Broadcasting
86.Linear Algebra Operations
87.Numpy Calculation Methods
88.Numpy array manipulation
89.Copy and View
90.Conversion Methods
91.Shape Manipulation in Numpy
92.Numpy Element Manipulation
93.Value Manipulation and Array Join

✅এই পর্যন্ত এসে আপনার পাইথন প্রোগ্রামিং শেখা শেষ হবে। আপনার জন্য সুখবর হলো 😃 এখন এই পাইথন দিয়েই আপনাকে ডাটা সাইন্স শেখানো হবে!আসুন এখন ডাটা সাইন্স এর জগতে। (94-151)

94. data handling in numpy
95.Loading Data from Files
96.Missing Value Handling
97.Advanced Indexing in Numpy
98.Boolean Masking
99.Multiple Condition and Manipulation
100.Pandas introduction
101.Pandas dataframe and series
102.Why Pandas
103.Creating Dataframes
104.Pandas data munging
105.Pandas Data Munging Introduction
106.Reading Data from Files
107.Data Frame Basic Attributes
108.Basic Methods
109.Data Selection
110.Comparison Operators and Methods
111.Conditional Selection and Manipulation
112.Data Type Conversion
113.Missing Value Handling
114.Mathematical Operations
115.Calculation Methods
116.Saving Dataframe
117.Data Munging Workflow
118.Pandas data analysis
119.Dataset Introduction
120.Method Chaining
121.String Accessors
122.Datetime Accessor
123.Index and Column Manipulation
124.Sorting
125.Adding and Droping Data
126.GroupBy and Aggregate
127.Merge and Join (Part 1)
128.Merge and Join (Part 2)
129.Plotting using Pandas
130.Matplotib basics
131.Introduction to Matplotlib
132.Matplotlib Figure Anatomy
133.Basic Line Plot and its Components
134.Matplotlib GUI
135.Format String
136.Adjusting Colors
137.Matplotib plotting types
138.Plotting Types Overview
139.Line Plot
140.Scatter Plot
141.Area Plot
142.Bar Plot
143.Variants of Bar Plot
144.Histogram
145.Pie Chart
146.Eight practical projects.
147.Predictive Modelling
148.Python Programming
149.Data Analysis
150.Data Visualization (DataViz)
151.Model Selection

#Machine learning sagments

#Artificial Intilligence Sagments

🧠 10 Unique methods implement for growing brainstorming power & be genius from others.