Learn Python & Data Science.

ক্যারিয়ার হিসেবে পাইথন কেন এত জনপ্রিয়?

পাইথন হলো ষষ্ঠ জনপ্রিয় টেকনোলজি। চার বছর ধরেই পাইথন তার এই জায়গা দখল করে রয়েছে, এর জনপ্রিয়তা বেড়েই চলছে । শুধু তা-ই নয়, মোস্ট ওয়ান্টেড প্রোগ্রামিং টেকনোলজির তালিকায় পাইথন রয়েছে ৩ নম্বরে। শীর্ষ টেকনোলজির তালিকায় পাইথন রয়েছে ৪ নম্বরে। বিভিন্ন সেক্টরে টপ পেয়িং টেকনোলজির তালিকায় পাইথন রয়েছে শীর্ষ দশের ভেতরেই। এখন দেখে নেব কোন-কোন বিশ্বসেরা কোম্পানি পাইথন ব্যবহার করে। ফাইল হোস্টিং সাইট ড্রপবক্স পাইথন ব্যবহার করে। ড্রপবক্সের ডেক্সটপ ক্লায়েন্ট পাইথনে তৈরি। সবচেয়ে বড় চমক হলো, গুইডো ভ্যান রস্যিউম বর্তমানে ড্রপবক্সে কর্মরত রয়েছেন। ফেসবুকের ইনস্টাগ্রামেও রয়েছে পাইথনের ব্যবহার। ডিসকাস, পিন্টারেস্ট, কোরা, বিটবাকেট, রেডিট, ডিগ সবগুলোই পাইথন দিয়ে তৈরি। মজিলা তাদের কিছু প্রজেক্টে পাইথন ব্যবহার করে, তা ছাড়া মজিলার অ্যাড-অন ও সাপোর্ট সাইট পাইথন দিয়ে তৈরি। গুগল নিজেই কিন্তু পাইথনের বিশাল বড়ো ইউজার। ইউটিউব গড়ে উঠেছে পাইথনের ওপর ভর দিয়ে। পাইথন হল অ্যাঞ্জেল-লিস্টে দ্বিতীয় সর্বাধিক চাহিদার দক্ষতা (অ্যাঞ্জেল-লিস্ট হল স্টার্ট-আপ কোম্পানিগুলির জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম যেখানে এই কোম্পানিগুলি চাকরির প্রস্তাব দেয়, আর পাইথন প্রোগ্রামাররা সর্বোচ্চ বেতন পান।

 

পাইথন একটি হাই লেভেল প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি এতটাই সিনট্যাক্স ফ্রেন্ডলি প্রোগ্রামিং ভাষা যে, ছোট বাচ্চারাও খুব সহজে পাইথন শিখতে পারবে। মানুষের মুখের ভাষার সাথে মিল রেখে এর ফাংশনগুলো তৈরি করা হয়েছে, যেন সহজে মানুষ মনে রাখতে পারে।

 

অন্যদিকে ডিমান্ডেড ডাটা সাইন্স শেখা যায় পাইথন দিয়েই খুব সহজেই

 

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে ডেটা সায়েন্টিস্টদের বেতন তাদের দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে। সাধারণত, একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের বেতন প্রতি মাসে ৫০,০০০ থেকে ১০০,০০০ টাকার মধ্যে হয়ে থাকে। তবে, একজন অভিজ্ঞ ডেটা সায়েন্টিস্টের বেতন প্রতি মাসে ১০০,০০০ থেকে ২০০,০০০ টাকার মধ্যে হয়ে থাকে।

এখানে আপনি পাইথন এবং ডাটা সাইন্স শিখবেন একসাথে

ইউনিক মডিউল এবং কোর্স প্লান দেখুন

  • ৬৮০০+ এর অধিক শিক্ষার্থী যুক্ত হয়েছেন আমাদের এই যাত্রায়।যার বেশির যুক্ত হওয়ার কারন আমাদের (পাইথন+ ডাটা সাইন্স)🔥 আরও বিস্তারিত জানুন : www.metasysbd.com ♻️ যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড বা বয়সী একেবারে শুন্য অবস্থা হতে প্রফেশনাল লেভেল পর্যন্ত শিখতে পারবেন। শুধুমাত্র ক্লাস গুলো সিরিয়ালি দেখবেন+ অনুশীলন করবেন। কারন আমরা এখানে এই সেক্টর এর যা কিছু আছে সবকিছু নিয়ে,তার প্রত্যেকটি অংশ কে আলাদা আলাদা ক্লাস দিয়ে কাভার করেছি।যাতে একদম ছোটরাও খুব সহজে বুজতে পারে।A to Z টপিকসমুহ,প্রভলম সলভিং,প্রযেক্ট, ক্যারিয়ার গাইডলাইন সবকিছুই পাচ্ছেন একসাথে। যা যা শিখতে পারবেনঃ #Python + Data science Module
  • 1.Python Installation
  • 2.Anaconda and Jupiter
  • 3.Anaconda and Jupiter Installation
  • 4.Using Google Colab
  • 5.Python Basic
  • 6.Data Types and Variables
  • 7.Operators
  • 8.Functions
  • 9.Typecasting and Comments
  • 10.Review
  • 11.Python Expression
  • 12.Type Conversion
  • 13.Expression and Statement
  • 14.Comparison Operators
  • 15.Logical Expression and Logical Operators
  • 16.Operator Precedence
  • 17.Python Conditionals
  • 18.If statement
  • 19. Programming Problem
  • 20.Elif Statement
  • 21.Python Loop
  • 22.While Loop
  • 23.Programming Problem with While Loop
  • 24.For Loop and Range
  • 25.Python Function
  • 26.Declaring a Function
  • 27.Local and Global Namespace
  • 28.Programming Problem
  • 29.Keyword Argument and Default Parameter
  • 30.Python String
  • 31.String Indexing and Slicing
  • 32.Multiline Strings and Operators
  • 33.String Methods
  • 34. Exercise Problem
  • 35.Python List
  • 36.Data Structure
  • 37.List Indexing and Slicing
  • 38.Mutability and Aliasing
  • 39.List Operators
  • 40.List Methods
  • 41.Nested list
  • 42.Python Tuple
  • 43.How to Declare a Tuple
  • 44.Indexing and Slicing and Immutibility
  • 45.Tuple Operators
  • 46.Tuple Methods
  • 47.Tuple Usage
  • 48.Nested Tuple
  • 49.Python Dictionary
  • 50.1Dictionary Declaration and Indexing
  • 51.Mutability and Aliasing
  • 52.Dictionary Operators and Functions
  • 53.Dictionary Methods
  • 54.Nested Dictionary
  • 55.Python Objects
  • 56.Class
  • 57.Objects and Class
  • 58.Creating a Class
  • 59.Why Do We Need Class
  • 60.Python file handling
  • 61.Text and Binary Files
  • 62.Read, Write and Create Files
  • 63.Python miscellaneous concepts
  • 64.None type and del operator
  • 65.Escape Sequence and f-string
  • 66.Stride and Assert
  • 67.Python modules
  • 68.Importing Modules and print Module
  • 69.Copy Module
  • 70.Math Module
  • 71.OS Module
  • 72.OS Module and File Path
  • 73.Datetime Module
  • 74.Collections Module
  • 75.Installing Third Party Packages
  • 76.Numpy Introduction
  • 77.Numpy Introduction and array
  • 78.Data and Limitations
  • 79.Numpy Data types
  • 80.Creating Arrays
  • 81.Array Attributes
  • 82.Indexing and Slicing
  • 83.Numpy array operation
  • 84.Elementwise Arithmetic Operation
  • 85.Broadcasting
  • 86.Linear Algebra Operations
  • 87.Numpy Calculation Methods
  • 88.Numpy array manipulation
  • 89.Copy and View
  • 90.Conversion Methods
  • 91.Shape Manipulation in Numpy
  • 92.Numpy Element Manipulation
  • 93.Value Manipulation and Array Join ✅এই পর্যন্ত এসে আপনার পাইথন প্রোগ্রামিং শেখা শেষ হবে। আপনার জন্য সুখবর হলো 😃 এখন এই পাইথন দিয়েই আপনাকে ডাটা সাইন্স শেখানো হবে!আসুন এখন ডাটা সাইন্স এর জগতে।
  • (94-151) 94. data handling in numpy
  • 95.Loading Data from Files
  • 96.Missing Value Handling
  • 97.Advanced Indexing in Numpy
  • 98.Boolean Masking
  • 99.Multiple Condition and Manipulation
  • 100.Pandas introduction
  • 101.Pandas dataframe and series
  • 102.Why Pandas
  • 103.Creating Dataframes
  • 104.Pandas data munging
  • 105.Pandas Data Munging Introduction
  • 106.Reading Data from Files
  • 107.Data Frame Basic Attributes
  • 108.Basic Methods
  • 109.Data Selection
  • 110.Comparison Operators and Methods
  • 111.Conditional Selection and Manipulation
  • 112.Data Type Conversion
  • 113.Missing Value Handling
  • 114.Mathematical Operations
  • 115.Calculation Methods
  • 116.Saving Dataframe
  • 117.Data Munging Workflow
  • 118.Pandas data analysis
  • 119.Dataset Introduction
  • 120.Method Chaining
  • 121.String Accessors
  • 122.Datetime Accessor
  • 123.Index and Column Manipulation
  • 124.Sorting
  • 125.Adding and Droping Data
  • 126.GroupBy and Aggregate
  • 127.Merge and Join (Part 1)
  • 128.Merge and Join (Part 2)
  • 129.Plotting using Pandas
  • 130.Matplotib basics
  • 131.Introduction to Matplotlib
  • 132.Matplotlib Figure Anatomy
  • 133.Basic Line Plot and its Components
  • 134.Matplotlib GUI
  • 135.Format String
  • 136.Adjusting Colors
  • 137.Matplotib plotting types
  • 138.Plotting Types Overview
  • 139.Line Plot
  • 140.Scatter Plot
  • 141.Area Plot
  • 142.Bar Plot
  • 143.Variants of Bar Plot
  • 144.Histogram 145.Pie Chart
  • 146.Eight practical projects.
  • 147.Predictive Modelling
  • 148.Python Programming
  • 149.Data Analysis
  • 150.Data Visualization (DataViz)
  • 151.Model Selection 🧠Secret & unique method implement for growing brainstorming power & be genius from others.👑