We have a good news for you……………..
The Data science with Python
Build Real World Applications
দেশের সবচেয়ে বড় ,ডাটা সায়েন্স ও পাইথন লার্নিং কোর্সটি এখন Metasys Bangladesh এ, যা একদম বিগিনারদের জন্য সাজানো হয়েছে। এখানে আপনি জয়েন করতে পারবেন কোনো কোডিং নলেজ ছাড়াই!
Course Feature:
- 40 Hours On-demand Video
- 204+ user friendly & practical lessons
- বোনাস গিফট: Machine learning, Artificial intelligence, Big Data, Aws, Power BI Resources
- Python practice sheets, International resources, Powerfull programming Ebooks
- Full Lifetime Access
- 100% কার্যকরী প্রোগ্রামিং প্লান
- Instructor Support
- Language: বাংলা
- Certificate of Completion
বাংলা ভাষায় সর্বপ্রথম!! প্রোগ্রামিং জগতের জাদুকর হউন ৪ টি কোর্স এর শক্তিতে।
🧲We are so excited to share with you
অনেকেই প্রোগ্রামিং শিখতে গিয়ে যে সমস্যার সম্মুখিন হয়। তা হলো শেখার সঠিক রোডম্যাপ টি বুজতে না পারা। প্রথমে কি শেখা উচিত তারপর কি করা উচিত। এই নিয়ে সিদ্ধান্ত হীনতায় ভুগে যার৷ ফলে বার বার অর্থ এবং সময় অপচয় ঘটে। সে সমস্যা টা নিরসনে আমাদের যাত্রা ২০২০ সাল থেকে। ৮০০০+ শিক্ষার্থী কে সহযোগিতা করতে পেরেছি আমরা। সকল শ্রেণির শিক্ষার্থীর কথা মাথায় রেখে সবচেয়ে সহজ উপায়ে শেখানোর পাশাপাশি কোর্স ফি রাখা হয়েছে সবচাইতে সাশ্রয়ী মুল্যে। আমরা চাই আপনি এই কোয়ালিটিফুল স্কিল থেকে বঞ্চিত না হউন। আত্নবিশ্বাসী হয়ে শুরু করুন এবং নিজের পরিবর্তন দ্রুত লক্ষ করুন।
Complete Basic to Professional Course Series
Course Outline:
1.Python Installation.
2.1 Anaconda & jupiter installation
2.2 Using Google colab
3.1 Data types & variables
3.2 Operators
3.3 Functions
3.4 Typecasting & Comments
3.5 Review
4.1 Type Conversion
4.2 Expression & Statement
4.3 Comparison Operators
4.4 Logical expression & Logical operators
4.5 Operator precedence
5.1 If Statement
5.2 A programming problem
5.3 Elif statement
6.1 While loop
6.2 Programming problem with while loop
6.3 For loop & Range
7.1 Declaring a function
7.2 Local & Global Namespace
7.3 A programming problem
7.4 Keyward argument & Parameter
8.1 String Indexing & Slicing
8.2 Multiline string & Operators
8.3 String Methods
8.4 An Exercise Problem
9.1 Data Structure
9.2 List Indexing & Slicing
9.3 Mutability & Aliasing
9.4 List Operators
9.5 List Methods
9.6 Nested List
10.1 How to Declare a tuple
10.2 Indexing & Slicing
10.3 Immutibility
10.4 Tuple operators
10.5 Tuple methods
10.6 Tuple usage
10.7 Nested Tuple
11.1 Dictionary decleration & Indexing
11.2 Mutability & Aliasing
11.3 Dictionary operators & Functions
11.4 Dictionary Methods
11.5 Nested Dictionary
12.1 Class
12.2 Class & Objects
12.3 Creating a class
12.4 Why do we need class
13.1 Text & Binary files
13.2 Read,write & Create files
14.1 Non type & del operator
14.2 Escape sequence & f-string
14.3 Stride & assert
15.1 Importing modules & print module
15.2 Copy module
15.3 Math module
15.4 Os Module
15.5 Os module & File path
15.6 Date time module
15.7 Collections Module
15.8 Installing third party packages
16.1 Numpy introduction & ndarray
16.2 Date & limitations
16.3 Numpy data types
16.4 Creating arrays
16.5 Array attributes
16.6 Indexing & Slicing
17.1 Elementwise Arithmetic operation
17.2 Broadcasting
17.3 Linear algebra operation
17.4 Numpy calculation Methods
18.1 Copy & View
18.2 Conversion Method
18.3 Shape manipulation in Numpy
18.4 Numpy Element Manipulation
18.5 Value manipulation & Array join
19.1 Loading data from files
19.2 Missing value Handling
19.3 Advance Indexing in Numpy
19.4 Boolean Masking
19.5 Multiple Condition & Manipulation
20.1 Pandas dataframe & Series
20.2 Why Pandas
20.3 Creating Dataframes
21.1 Pandas Data Mugging Introduction
21.2 Reading Data from files
21.3 DataFrame basic attributes
21.4 Basic methods
21.5 Data selection
21.6 Conditional selection & Manipulation
21.7 Data type conversion
21.8 Missing value handling
21.9 Mathematical operation
21.10 Calculation Methods
21.11 Saving Data frame
21.12 Data munging workflow
22.1 Dataset introduction
22.2 Method Chaining
22.3 String accessors
22.4 Datetime accessors
22.5 Index & Column Manipulation
22.6 Sorting
22.7 Adding & droping date
22.8 GroupBy & aggregate
22.9 Merge & Join (Part-1)
22.10 Merge & Join ( Part- 2)
22.11 Plotting using pandas
23.1 Introduction to Matplotlib
23.2 Matplotlib figure anatomy
23.3 Basic line plot & Its Components
23.4 Matplotlib Gui
23.5 Format string
23.6 Adjusting colors
24.1 Plotting types overview
24.2 Line plot
24.3 Scatter plot
24.4 Area plot
24.5 Bar plot
24.6 Varians of bar plot
24.7 Histogram
24.8 Pie chart
Practical Projects (1-8)
200+ Problem solving
Surprising & International standard Career Map for Python & data science sector with Guidlines
কোর্সটি আপনারই জন্য !
✅কোন কোডিং নলেজ নেই কিন্তু এরপরও ডাটা থেকে মিনিংফুল ইনসাইট ও ডিসিশন নিতে চান
✅বিজনেস বা ডাটা এনালিটিক্সে ভবিষ্যতে যারা কাজ করতে চান
✅যেকোন ব্যাকগ্রাউন্ডের স্টুডেন্ট যিনি ডাটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার গড়তে চান
✅জবে আছেন এবং যারা চাচ্ছেন ডাটা সায়েন্স সেক্টরে ক্যারিয়ার সুইচ করতে
✅ফ্রিল্যান্সার হিসেবে কাজ করতে পারবেন
৮,০০০+ শিক্ষার্থীর সফল ক্যারিয়ার
বাংলাদেশেই সর্বপ্রথম "Movie Series Style" কোর্স!
We Believe in Quality, Not Quantity
এখানেই শেষ নয়!!!
মেটাসিস বাংলাদেশ এর সফল প্রোগ্রামার তৈরীর পিছনের রহস্য ইউনিক কোর্স প্লান এবং আমাদের এই অথেনটিক রিসোর্স প্যানেল যা এই অফারে বোনাস গিফট হিসেবে পেয়ে যাবেন।
One Time Payment, Lifetime Asset.
আলাদা আলাদাভাবে সম্পূর্ণ এই কোর্স করতে খরচ পড়বে ১৮৫০০+ টাকা!
কিন্তু আমাদের প্ল্যাটফর্মে খুবই সাশ্রয়ী মুল্যে পাচ্ছেন পুরো কোর্স! অফার মুল্য দেখতে পাবেন রেজিষ্ট্রেশন ফর্মে।
এক কোর্সেই সব কিছু শিখুন, সময় ও টাকা দুটোই বাঁচান! 
শেখা শেষে যা করতে পারবেন :
- AI এর এই যুগে কেন এটি দক্ষতা অর্জনের জন্য সেরা স্কিল এবং কেন এই কোর্সটি আপনাকে লক্ষ টাকার ভেল্যু দিবে। এবং আজীবন স্বপ্ন পুরনের সহযোগী হবে⤵️
- Software Developer হিসেবে বিভিন্ন আইটি কোম্পানিতে চাকরি করতে পারবেন
- বিভিন্ন অনলাইন মার্কেটপ্লেসে ফ্রিল্যান্সিং করে Python প্রোগ্রামিং সার্ভিস দিয়ে টাকা আয় করতে পারবেন
- যে কোনো প্রতিষ্ঠান বা প্রজেক্টের জন্য প্রোগ্রামিং সার্ভিস দিতে পারবেন
- নিজের জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এজেন্সি তৈরি করতে পারবেন
- অ্যাকাউন্টিং, সেলস বা মার্কেটিং জবে কর্মরত অবস্থায় থাকলে ডাটা অ্যানালাইসিস স্কিলের মাধ্যমে অন্য সবার চেয়ে নিজেকে এগিয়ে রাখতে পারবেন
- পাইথন ল্যাঙ্গুয়েজ শিখে যেসব ট্র্যাকে ক্যারিয়ার গড়তে পারবেনঃ Ethical Hacking, Cyber Security, Image Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Desktop Application, Software Development, Web Development Using Flask/Django, Game Development, 3D Graphics, Network Programming ইত্যাদি।
- রিয়েল লাইফ যেসব ওয়েবসাইটে পাইথন ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহৃত হচ্ছেঃ Google, Facebook, YouTube, NASA, Netflix, Udemy, Dropbox, Uber, Amazon, Quora, Spotify, Reddit ইত্যাদি।
আপনাদের কিছু প্রশ্ন এবং উত্তর :
– একটি ডেস্কটপ বা ল্যাপটপ কম্পিউটার
– সচল ইন্টারনেট কানেকশন
– কম্পিউটার ও ইন্টারনেট এর সাধারণ বিষয়গুলো জানলেই যথেষ্ট
আমাদের সবার আসল উদ্দেশ্য হলো নিশ্চিত ভাবে এবং দ্রুত দক্ষতা অর্জন করে ক্যারিয়ার এ লেগে পড়া আর তাই,
-আমাদের কোর্সগুলা অনেক বড় এবং Step-by-step সবকিছু কোর্সে শিখানো হয়। যাতে নতুন যেকেও একদম শুরু থেকেই শেখা শুরু করতে পারে।
-কোর্সে মাঝে মধ্যেই নতুন লেকচার অ্যাড হয় এবং কোন বিশেষ প্রয়োজনে কোর্সের লেকচার আপডেট করা হয়। আর এত বড় কোর্স অনলাইনে সরাসরি করাতে গেলে ম্যাক্সিমাম ক্ষেত্রে স্টুডেন্টরা পূর্বের শিখানো জিনিস ভুলে যায়। পাশাপাশি ভবিষ্যতে আপডেট বিষয় গুলো হতে বঞ্চিত হয়। তাই আমাদের এইখানে Live এবং অফলাইনে কোন ক্লাস করানো হয় না।
-Metasys Bangladesh একটি অনলাইন লারনিং প্লাটফর্ম। আপনি কোর্স কিনলে, আমাদের কোর্স প্যানেলে যেকোনো সময় কোর্সের ভিডিও দেখতে পারবেন। এবং প্রত্যেক টি ক্লাস গ্রাফিক্যাল উদাহরণ থাকায় শেখা হবে উপভোগ্য।
-আর কাজ করার সময় প্রবলেম ফেস করলে, সব সময় ওয়ান টু ওয়ান সমাধান পাবেন। যা আপনার শেখার উদ্দেশ্য কে ১০০ ভাগ নিশ্চিত করবে।
কোর্স ইনরোল করার পর সেটির এক্সেস আজীবন থাকবে । এবং আরো মজার বেপার হল কোর্স এ যত আপডেট আসবে সেই সকল আপডেট আপনি ফ্রিতেই পেয়ে জাবেন ।
বেসিক টু অ্যাডভান্স অর্থাৎ, শূন্য থেকে শুরু করে প্রফেশনাল প্রোগ্রামার হওয়ার গাইডলাইন
জি কোর্সটি কম্প্লিট হওয়ার সাথে আপনি একটি অথেনটিক এবং ইউনিক সার্টিফিকেট পাচ্ছেন
যা আপনি-
-আপনার সিভিতে যোগ করতে পারবেন
-লিংকডইন প্রোফাইলে সরাসরি শেয়ার করতে পারবেন
-ফেসবুকে শেয়ার করতে পারবেন
Address List
- Address: 62/B ,North Dhanmondi,Kalabagan, Dhaka-1205
- 01610922183
- metasysbangladesh@gmail.com
Company
- Term & Condition
- Privacy Policy
- About Us
- Refund Policy
Company Inc.
Our Address
Address: 62/B ,North Dhanmondi,Kalabagan, Dhaka-1205
Mobile No: 01610922183
Email: metasysbangladesh@gmail.com
Website: www.metasysbd.com
Trade no: 032700