Address: 62/B ,North Dhanmondi,Kalabagan, Dhaka-1205
Mobile No: 01610922183
Email: metasysbangladesh@gmail.com
Website: www.metasysbd.com
Trade no: 032700
কেন আমাদের কোর্স অন্যদের থেকে ব্যাতিক্রম এবং আপনার এনরোল করা উচিত!
১. বাংলাদেশে সর্বপ্রথম, আপনি একটি জায়গায় একাধিক স্কিল শিখতে পারছেন একিই সাথে একিই নিয়মে।
২. সম্পুর্ন গ্রাফিক্যাল এবং ইউজার ফ্রেন্ডলি উপস্হাপনা।
৩. পরিপূর্ণ গাইড লাইন ১০০% নিষ্চিত করতে ৪ টি কোর্স এর ওয়ান স্টপ সল্যুশন ভিত্তিক একটা রুপরেখা পাবেন। যা প্রোগ্রামিং শেখার সবচেয়ে সহজ মাধ্যম, আপনার জন্য সারপ্রইজিং হতে যাচ্ছে। এতে করে ভবিষ্যতে এ অন্য কোনো কোর্সের প্রয়োজন নেই।
৪. সবচেয়ে বড় বিষয়,আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় পুরস্কার প্রাপ্ত অথেনটিক এবং ক্রিয়েটিভ মেন্টর টিম। যা আপনি অন্য কোথাও খুজে পাবেন না।
৫.প্রোগ্রামিং এ ধাপে ধাপে নিজেকে জিরো টু হিরো করতে পরিপূর্ণ রোডম্যাপ।
৬. সবচেয়ে সেরা কোর্স গুলো সবচেয়ে সাশ্রয়ী মুল্যে পাওয়ার সুযোগ। যা অন্য কোথাও পাবেন না।
৭. ক্রিয়েটিভ মেন্টর দের নিজস্ব টেকটিকস এবং তাদের সংগ্রহের ডেডিকেটেড রিসোর্স প্যানেল। যা সম্পুর্ন মেটাসিস বাংলাদেশ এর স্পেশালিটি।
৮. যেখানে বেশিরভাগ প্লাটফর্ম গুলো নির্দিষ্ট সময়ের জন্য এক্সেস দিয়ে থাকে। সেখানে আমরা আপনাকে লাইফটাইম এক্সেস দিচ্ছি। যা আপনাকে সর্বদা আত্নবিশ্বাসী এবং সন্তুষ্ট রাখবে।
✅এই কোর্সে একদম বিগিনিং লেভেল থেকে C Programming শেখার সাথে সাথে প্রবলেম সল্ভিং, ব্রেইন এর লজিক কে স্ট্রং করা, পাশাপাশি আপনার প্রবলেম সল্ভিং মাইন্ড তৈরী হবে।
✅সি প্রোগ্রামিং, যা সাইবার সিকিউরিটি, গেম ডেভেলপমেন্ট ছাড়া ও প্রযুক্তির সর্বক্ষেত্রে প্রয়োজন এবং ডিমান্ডেড স্কিলস।
যা যা শিখতে পারবেনঃ
#C programming outline:
1.Installation & Running your first programme.
2.Basic output handling
3.Using integers
4.Other Numerical veritables
5.Charecter variables
6.Basic input handling
7.Basic I.O & Variable example
8.Basic Arithmetic operation.
9.Modular operation
10. More On variable
11.If else.
12.If else Example
13.Nested If else..
14.If else example 2 & 3.
15.Relational operator.
16.Comma operator
17.Solution for Trivia 1
18.While loop.
19.Arrays
20.Strings
21.Recursive Function
22.Switch case
23.Loop
24.Charecter
25.Projects
26.Career guidlines with secret tips & tricks.
27. Mastermind secret method for increase your problem solving power.💡
🎖️৫৭০০+ এর অধিক শিক্ষার্থী যুক্ত হয়েছেন আমাদের এই যাত্রায়।যার বেশির যুক্ত হওয়ার কারন আমাদের
(পাইথন+ ডাটা সাইন্স)🔥
✅যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড বা বয়সী একেবারে শুন্য অবস্থা হতে প্রফেশনাল লেভেল পর্যন্ত শিখতে পারবেন।
✅কারন আমরা এখানে A to Z টপিকসমুহ,প্রভলম সলভিং,প্রযেক্ট, ক্যারিয়ার গাইডলাইন সবকিছুই পাচ্ছেন একসাথে।
✅পাইথন এর কোড সংক্ষিপ্ত হওয়ায় প্রযুক্তির ক্রিয়েটিভ কার্যবিধি করতে পারবেন দ্রুত। যা আপনার মাঝে উদ্ভাবনীয় ক্ষমতা সৃষ্টি করবে।
✅পাইথন দিয়েই ডাটা সাইন্স শিখতে পারছেন।যা আমরা কম্বো আকারে তৈরী করেছি।আপনার শেখার সুবিধার জন্য। যা আমাদের ইউনিক দিক। ডাটা সাইন্স বর্তমান পৃথিবীর ডিমান্ডেড পেশাগুলোর মধ্যে উল্লেখযোগ্য। যা আপনাকে ক্রিয়েটিভ এবং বাস্তব জীবনের যেকোনো সিদ্ধান্ত গ্রহনে সহযোগিতা করবে। কারন আমাদের আশে পাশে যা দেখছি।সব কিছুই একেকটি ডাটা বা তথ্য।
যা যা শিখতে পারবেনঃ
1.Python Installation
2.Anaconda and Jupiter
3.Anaconda and Jupiter Installation
4.Using Google Colab
5.Python Basic
6.Data Types and Variables
7.Operators
8.Functions
9.Typecasting and Comments
10.Review
11.Python Expression
12.Type Conversion
13.Expression and Statement
14.Comparison Operators
15.Logical Expression and Logical Operators
16.Operator Precedence
17.Python Conditionals
18.If statement
19. Programming Problem
20.Elif Statement
21.Python Loop
22.While Loop
23.Programming Problem with While Loop
24.For Loop and Range
25.Python Function
26.Declaring a Function
27.Local and Global Namespace
28.Programming Problem
29.Keyword Argument and Default Parameter
30.Python String
31.String Indexing and Slicing
32.Multiline Strings and Operators
33.String Methods
34. Exercise Problem
35.Python List
36.Data Structure
37.List Indexing and Slicing
38.Mutability and Aliasing
39.List Operators
40.List Methods
41.Nested list
42.Python Tuple
43.How to Declare a Tuple
44.Indexing and Slicing and Immutibility
45.Tuple Operators
46.Tuple Methods
47.Tuple Usage
48.Nested Tuple
49.Python Dictionary
50.1Dictionary Declaration and Indexing
51.Mutability and Aliasing
52.Dictionary Operators and Functions
53.Dictionary Methods
54.Nested Dictionary
55.Python Objects
56.Class
57.Objects and Class
58.Creating a Class
59.Why Do We Need Class
60.Python file handling
61.Text and Binary Files
62.Read, Write and Create Files
63.Python miscellaneous concepts
64.None type and del operator
65.Escape Sequence and f-string
66.Stride and Assert
67.Python modules
68.Importing Modules and print Module
69.Copy Module
70.Math Module
71.OS Module
72.OS Module and File Path
73.Datetime Module
74.Collections Module
75.Installing Third Party Packages
76.Numpy Introduction
77.Numpy Introduction and array
78.Data and Limitations
79.Numpy Data types
80.Creating Arrays
81.Array Attributes
82.Indexing and Slicing
83.Numpy array operation
84.Elementwise Arithmetic Operation
85.Broadcasting
86.Linear Algebra Operations
87.Numpy Calculation Methods
88.Numpy array manipulation
89.Copy and View
90.Conversion Methods
91.Shape Manipulation in Numpy
92.Numpy Element Manipulation
93.Value Manipulation and Array Join
✅এই পর্যন্ত এসে আপনার পাইথন প্রোগ্রামিং শেখা শেষ হবে। এখন এই পাইথন দিয়েই আপনাকে ডাটা সাইন্স শেখানো হবে!আসুন এখন ডাটা সাইন্স এর জগতে। (94-151)
যা যা শিখতে পারবেনঃ
94. data handling in numpy
95.Loading Data from Files
96.Missing Value Handling
97.Advanced Indexing in Numpy
98.Boolean Masking
99.Multiple Condition and Manipulation
100.Pandas introduction
101.Pandas dataframe and series
102.Why Pandas
103.Creating Dataframes
104.Pandas data munging
105.Pandas Data Munging Introduction
106.Reading Data from Files
107.Data Frame Basic Attributes
108.Basic Methods
109.Data Selection
110.Comparison Operators and Methods
111.Conditional Selection and Manipulation
112.Data Type Conversion
113.Missing Value Handling
114.Mathematical Operations
115.Calculation Methods
116.Saving Dataframe
117.Data Munging Workflow
118.Pandas data analysis
119.Dataset Introduction
120.Method Chaining
121.String Accessors
122.Datetime Accessor
123.Index and Column Manipulation
124.Sorting
125.Adding and Droping Data
126.GroupBy and Aggregate
127.Merge and Join (Part 1)
128.Merge and Join (Part 2)
129.Plotting using Pandas
130.Matplotib basics
131.Introduction to Matplotlib
132.Matplotlib Figure Anatomy
133.Basic Line Plot and its Components
134.Matplotlib GUI
135.Format String
136.Adjusting Colors
137.Matplotib plotting types
138.Plotting Types Overview
139.Line Plot
140.Scatter Plot
141.Area Plot
142.Bar Plot
143.Variants of Bar Plot
144.Histogram
145.Pie Chart
146.Eight practical projects.
147.Predictive Modelling
148.Python Programming
149.Data Analysis
150.Data Visualization (DataViz)
151.Model Selection
🧠Secret & unique method implement for growing brainstorming power & be genius from others.👑
✅প্যাকেজ এর অন্তর্ভুক্ত ৪ নাম্বার রোবটিক্স কোর্সটি আপনাকে শুন্য অবস্থা হতে এক্সপার্ট লেভেল এ নিয়ে যাবে।
✅ক্লাস গুলো দেখা শেষে আপনি কম্প্লিট দুটি রোবট তৈরী করতে পারবেন।
👉Line following Robot & Obstacle avoiding Robot.
#Course Overview
1.What is Robotics?
2.Common Question &answer
3.Robotics tools, sensor and other components
4.What is Arduino?
5.About Arduino pins and power supply
7.Important software
8.Basic programming
9.Led project
10.About delay
11.about for loop
12.about array
13.bright control of a led and motor speed control
14.Digital input, analog input and serial monitor
15.about IF-else condition
16.LCD display project
17.servo motor project
18.Buzzer project
19.Push Button Project
20.Ultrasonic sensor project
21.IR project
22.Pir sensor project
23.Gas sensor project
24.Obstacle avoiding robot (Project)
25.Line follower robot (Project)
✅Classes of career guidlines & custom guidline for be a pro in worldwide. ☣️
The Data science with Python
Build Real World Applications
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, ডাটা সাইন্স অথবা ওয়েব ডেভেলপমেন্টের মত সেক্টরগুলোতে ক্যারিয়ার গড়তে চাইলে এই কোর্সটি হবে আপনার জন্য হবে পারফেক্ট একটি কোর্স। Python এর বেসিক থেকে এডভান্স পর্যন্ত সব কিছু শিখানোর পর বেশকিছু Real Life Projects করে দেখানো হবে, যার ফলে স্টুডেন্টরা ডিমান্ডিং সব ফিল্ডে কাজ করার জন্য নিজেদেরকে উপযুক্ত করে তুলতে পারবে। চাকরি কিংবা নিজের মতো ক্যারিয়ার গড়ার জন্য সহজেই শেখা যেতে পারে এমন একটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ হচ্ছে Python।
1.Python Installation.
2.1 Anaconda & jupiter installation
2.2 Using Google colab
3.1 Data types & variables
3.2 Operators
3.3 Functions
3.4 Typecasting & Comments
3.5 Review
4.1 Type Conversion
4.2 Expression & Statement
4.3 Comparison Operators
4.4 Logical expression & Logical operators
4.5 Operator precedence
5.1 If Statement
5.2 A programming problem
5.3 Elif statement
6.1 While loop
6.2 Programming problem with while loop
6.3 For loop & Range
7.1 Declaring a function
7.2 Local & Global Namespace
7.3 A programming problem
7.4 Keyward argument & Parameter
8.1 String Indexing & Slicing
8.2 Multiline string & Operators
8.3 String Methods
8.4 An Exercise Problem
9.1 Data Structure
9.2 List Indexing & Slicing
9.3 Mutability & Aliasing
9.4 List Operators
9.5 List Methods
9.6 Nested List
10.1 How to Declare a tuple
10.2 Indexing & Slicing
10.3 Immutibility
10.4 Tuple operators
10.5 Tuple methods
10.6 Tuple usage
10.7 Nested Tuple
11.1 Dictionary decleration & Indexing
11.2 Mutability & Aliasing
11.3 Dictionary operators & Functions
11.4 Dictionary Methods
11.5 Nested Dictionary
12.1 Class
12.2 Class & Objects
12.3 Creating a class
12.4 Why do we need class
13.1 Text & Binary files
13.2 Read,write & Create files
14.1 Non type & del operator
14.2 Escape sequence & f-string
14.3 Stride & assert
15.1 Importing modules & print module
15.2 Copy module
15.3 Math module
15.4 Os Module
15.5 Os module & File path
15.6 Date time module
15.7 Collections Module
15.8 Installing third party packages
16.1 Numpy introduction & ndarray
16.2 Date & limitations
16.3 Numpy data types
16.4 Creating arrays
16.5 Array attributes
16.6 Indexing & Slicing
17.1 Elementwise Arithmetic operation
17.2 Broadcasting
17.3 Linear algebra operation
17.4 Numpy calculation Methods
18.1 Copy & View
18.2 Conversion Method
18.3 Shape manipulation in Numpy
18.4 Numpy Element Manipulation
18.5 Value manipulation & Array join
19.1 Loading data from files
19.2 Missing value Handling
19.3 Advance Indexing in Numpy
19.4 Boolean Masking
19.5 Multiple Condition & Manipulation
20.1 Pandas dataframe & Series
20.2 Why Pandas
20.3 Creating Dataframes
21.1 Pandas Data Mugging Introduction
21.2 Reading Data from files
21.3 DataFrame basic attributes
21.4 Basic methods
21.5 Data selection
21.6 Conditional selection & Manipulation
21.7 Data type conversion
21.8 Missing value handling
21.9 Mathematical operation
21.10 Calculation Methods
21.11 Saving Data frame
21.12 Data munging workflow
22.1 Dataset introduction
22.2 Method Chaining
22.3 String accessors
22.4 Datetime accessors
22.5 Index & Column Manipulation
22.6 Sorting
22.7 Adding & droping date
22.8 GroupBy & aggregate
22.9 Merge & Join (Part-1)
22.10 Merge & Join ( Part- 2)
22.11 Plotting using pandas
23.1 Introduction to Matplotlib
23.2 Matplotlib figure anatomy
23.3 Basic line plot & Its Components
23.4 Matplotlib Gui
23.5 Format string
23.6 Adjusting colors
24.1 Plotting types overview
24.2 Line plot
24.3 Scatter plot
24.4 Area plot
24.5 Bar plot
24.6 Varians of bar plot
24.7 Histogram
24.8 Pie chart
Practical Projects (1-8)
200+ Problem solving
Surprising & International standard Career Map for Python & data science sector with Guidlines
আজীবন অ্যাক্সেস: একবার কিনুন, সারাজীবন শিখুন।
মেটাসিস বাংলাদেশ এর সফল প্রোগ্রামার তৈরীর পিছনের রহস্য ইউনিক কোর্স প্লান এবং আমাদের এই অথেনটিক রিসোর্স প্যানেল যা এই অফারে বোনাস গিফট হিসেবে পেয়ে যাবেন।
– একটি ডেস্কটপ বা ল্যাপটপ কম্পিউটার
– সচল ইন্টারনেট কানেকশন
– কম্পিউটার ও ইন্টারনেট এর সাধারণ বিষয়গুলো জানলেই যথেষ্ট
আমাদের সবার আসল উদ্দেশ্য হলো নিশ্চিত ভাবে এবং দ্রুত দক্ষতা অর্জন করে ক্যারিয়ার এ লেগে পড়া আর তাই,
-আমাদের কোর্সগুলা অনেক বড় এবং Step-by-step সবকিছু কোর্সে শিখানো হয়। যাতে নতুন যেকেও একদম শুরু থেকেই শেখা শুরু করতে পারে।
-কোর্সে মাঝে মধ্যেই নতুন লেকচার অ্যাড হয় এবং কোন বিশেষ প্রয়োজনে কোর্সের লেকচার আপডেট করা হয়। আর এত বড় কোর্স অনলাইনে সরাসরি করাতে গেলে ম্যাক্সিমাম ক্ষেত্রে স্টুডেন্টরা পূর্বের শিখানো জিনিস ভুলে যায়। পাশাপাশি ভবিষ্যতে আপডেট বিষয় গুলো হতে বঞ্চিত হয়। তাই আমাদের এইখানে Live এবং অফলাইনে কোন ক্লাস করানো হয় না।
-Metasys Bangladesh একটি অনলাইন লারনিং প্লাটফর্ম। আপনি কোর্স কিনলে, আমাদের কোর্স প্যানেলে যেকোনো সময় কোর্সের ভিডিও দেখতে পারবেন। এবং প্রত্যেক টি ক্লাস গ্রাফিক্যাল উদাহরণ থাকায় শেখা হবে উপভোগ্য।
-আর কাজ করার সময় প্রবলেম ফেস করলে, সব সময় ওয়ান টু ওয়ান সমাধান পাবেন। যা আপনার শেখার উদ্দেশ্য কে ১০০ ভাগ নিশ্চিত করবে।
কোর্স ইনরোল করার পর সেটির এক্সেস আজীবন থাকবে । এবং আরো মজার বেপার হল কোর্স এ যত আপডেট আসবে সেই সকল আপডেট আপনি ফ্রিতেই পেয়ে জাবেন ।
বেসিক টু অ্যাডভান্স অর্থাৎ, শূন্য থেকে শুরু করে প্রফেশনাল প্রোগ্রামার হওয়ার গাইডলাইন
জি কোর্সটি কম্প্লিট হওয়ার সাথে আপনি একটি অথেনটিক এবং ইউনিক সার্টিফিকেট পাচ্ছেন
যা আপনি-
-আপনার সিভিতে যোগ করতে পারবেন
-লিংকডইন প্রোফাইলে সরাসরি শেয়ার করতে পারবেন
-ফেসবুকে শেয়ার করতে পারবেন
Product | Subtotal |
---|---|
(4 in 1) Premium Programming Series × 1 | 1,990.00৳ |
Subtotal | 1,990.00৳ |
Total | 1,990.00৳ |
Product | Subtotal |
---|---|
(4 in 1) Premium Programming Series × 1 | 1,990.00৳ |
Subtotal | 1,990.00৳ |
Total | 1,990.00৳ |